發佈概述與背景解析
Block 旗下子公司 Square 正式對外宣布，將在其商家收款工具中加入直接的比特幣支付功能。此舉標誌著 Web3 技術與傳統零售支付場景的深度融合，同時為中小型實體商家提供多元化加密貨幣收款管道。Square 先前已透過 Cash App 讓用戶能夠買賣比特幣，現在則將該功能進一步下放至 PoS （Point of Sale）系統，擴大在 B2B 端的應用覆蓋範圍。根據官方數據，截至 2025 年第三季，全球已有超過 30 萬家商店使用 Square 收款設備，而新增比特幣支付選項將進一步強化其生態影響力。
服務機制與流程設計
此項新增比特幣支付功能採用原生鏈上交易模式，並整合了自動換匯與即時結算機制。當消費者選擇比特幣支付時，系統將即刻產生專屬錢包地址，並在交易完成後透過 Oracle 服務取得鏈上確認數據，確保支付真實性與透明度。最終，商家可按設定自動將收到的比特幣轉換為法幣或留存在錢包中。Square 強調，其內建的風險控管模組可實時監測比特幣價格波動，並於超過預設閾值時自動觸發對沖策略，保障商家收益穩定。此設計反映了鏈上數據在金融風險管理方面的核心價值，並凸顯了 Web3 生態對零售端的滲透潛力。
鏈上數據驅動精準風控
專業分析師指出，Square 比特幣支付的落地，正是鏈上數據應用的一大實例。透過智能合約及區塊鏈瀏覽器 API 整合，Square 可即時獲取交易哈希、區塊高度及確認數量，並同步更新商家後台收款狀態。此外，公司亦採用多重簽名錢包（Multisig Wallet）對賬戶進行分層管理，提高私鑰安全性。根據公司內部統計，鏈上數據回溯可覆蓋過去 7 年的交易歷史，並能基於地址標籤實現惡意鏈上行為過濾，進一步提升全系統的合規性與信任度。
AI 訂單工具優化經營效率
除比特幣支付外，Square 也同步推出新一代 AI 訂單系統，幫助中小商家在訂單管理、庫存預測及客戶關係維護等方面達到自動化。該系統透過機器學習模型，結合商家銷售歷史和即時鏈上數據，預測商品需求波動，並生成最佳庫存補貨建議。此工具亦能根據消費者過往購買行為，主動推送個性化促銷方案，有效提升重複購買率。對於已有加密支付需求的商家而言，此 AI 加值服務可進一步完善從收款到客戶運營的全鏈路解決方案。
商家應用案例與效益評估
截至目前，Square 已在美國、加拿大及英國等市場進行小規模測試，涵蓋零售店、餐飲業者及線上電商等場景。測試結果顯示，採用比特幣支付的商家平均新增 8% 的邊際收入，且支付結算時間從傳統信用卡的 1～3 天縮短至數分鐘內。位於紐約市的一家咖啡館經營者表示，自從引入加密支付後，吸引了更多數位資產持有者光顧，同時透過 AI 訂單分析，減少了 15% 的過剩庫存，營運成本大幅下降。這些實證數據驗證了鏈上支付結合 AI 工具在零售端的可行性與經濟價值。
未來展望與挑戰考量
展望未來，Square 的新服務將進一步推動 Web3 與實體經濟的融合，並為傳統零售業注入數位創新動能。然而，此過程仍面臨監管合規、加密貨幣波動及市場教育等挑戰。在合規層面，各國金融監管機構對加密支付的法律框架尚未統一，Square 需持續與監管單位保持對話，以確保服務符合法規要求。市場教育方面，也需進一步向商家及消費者普及加密支付的風險與益處。綜觀而言，Square 此次布局不僅展現了鏈上數據與 AI 在金融場景的深度應用，也為中小商家數位轉型提供了一條可行之路。